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虽然智能手机应用程序已被用于追踪COVID-19的爆发，筛查病人和追踪接触者，但斯克里普斯研究转化研究所（Scripps Research Translational Institute）的一个团队发现，目前缺乏关于该技术在COVID-19全球爆发后所取得的成果的数据。
研究人员发现，虽然有一定的困难，但将多个应用程序的不同功能整合起来有 "巨大的应用优势"，并且，目前迫切需要发布更多关于智能手机程序在管控COVID-19 方面的应用成果的公开报告。
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斯克里普斯研究中心的科学家们表示，他们希望看到能够"从多维数据源收集数据"的移动应用程序，为用户提供关于其个人感染风险的反馈，提供实时的本地感染率，并根据模型来预测其社区的风险。研究发现，许多的功能目前都是存在的，但这些功能都分散在不同的应用程序中。因此，研究人员认为开发人员应该将这些功能整合到一个单一的应用程序中。
此外，研究人员发现，用数字工具来管控COVID-19这一方法并没有被人们重视，这一结果令人惊讶，因为智能手机在全球各地的应用十分广泛。他们指出，一系列没有相关性的应用程序被用于新冠疫情的流行病学、个人筛查和密接追踪。他们的研究分析了应用程序在每个领域的影响，并根据调查结果提出了建议。
在对单个筛查应用程序的分析中，研究人员也得出了类似的结论。他们发现，"理想的基于传感器的筛查应用程序应该整合当前在多个应用中已经呈现的几个方面"。具体来说，研究人员希望应用程序能够将来自传感器的数据集成到"功能不太复杂的移动设备"上，以适应用户希望的参与程度，并能够根据过去的数据实时监测COVID-19。
在追踪接触者方面，研究人员希望应用程序能够"实时工作、保护数据隐私、遵守当地法规，产生可操作和可衡量的结果，在本地设备上以避免带宽问题。
研究人员称，该应用程序还应该利用 "本地生物特征、病原体和环境数据"，以避免非必要地通知人们进行隔离。
研究人员补充说，虽然这些功能列表可能看起来像登月计划"，但它 "可能比我们想象的更为接近"。
来源：MEDTECHDIVE | 作者：Elise Reuter
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